Aliasing

aliasing은 image scaling을 시도할 때 발생한다. 

아래 사진을 보면, 이미지를 간단한 방식(image decimation)으로 suibsampling 했더니 이상한 패턴(aliasing)이 발생한다.

왜 발생하는 것일까?

신호처리에서 배웠던 nyquist thorem을 돌이켜 보자. 

만약, 우리의 image가 2pixel을 주기로 intensity 신호를 갖는다면, 우리는 충분한 주기(4 pixel)로 샘플링을 해 주어야 같은 신호를 얻을 수 있다. 

그렇지 않으면..  It will be confused with a low frequency signal after we have sampled.

aliasing을 제거하기 위해서는 image에서 high frequency 성분을 제거해야 한다. 

The way to eliminate this alias in problem is to remove the high frequency components from the image 

방법으로는 우선 Gaussian kernel을 통해 blurring을 한 후에 subsampling을 하면 된다. 

* Ref

[1] https://moocs.qut.edu.au/courses/791/learn